« Fabrication d’une station connectée pour l’observation des oiseaux » : différence entre les versions

De WikiRennes
Aller à la navigationAller à la recherche
Ajout de travaux d'avancement faits ce mercredi 7 octobre.
(Ajout de travaux d'avancement faits ce mercredi 7 octobre.)
Ligne 62 : Ligne 62 :
Fichier:mangeoire_installee_02.jpg
Fichier:mangeoire_installee_02.jpg
</gallery>
</gallery>
==== Problèmes rencontrés, développement futurs ====
 
=== Mercredi 7 octobre 2020 ===
Le capteur de mouvement choisi n'a pas de réglage et donc il n'est pas a priori possible - niveau électronique - de régler simplement la sensibilité. Pour l'instant, il est assez sensible et se déclenche quasi en permanence, ce qui rend la solution inopérable et charge inutilement le raspberry.
 
Pour avancer vers une solution fonctionnelle, nous avons opté pour opérer quelques petites modifications dans un premier temps :
* diminuer la taille des images des captures : au lieu de prendre des pleines résolutions (5 millions de pixel), nous prenons comme choix de prendre des images à 400x300 pour l'instant. Nous pourrions revenir sur ce choix dans un second temps.  Pour ce faire, nous modifions le script "tools/picture.sh" en rajoutant "-w 400 -h 300" dans les paramètres de raspistill  Cela permet de faire améliorer très grandement le temps de chargement de la page principale des images, sans impacter le reste du code.
* augmenter le temps de latence entre 2 mouvements détectés.  Il était réglé sur 3 secondes. Le système pouvait donc prendre jusqu'à 20 images par minutes en cas de détection de mouvements permanents.  Nous l'avons porté arbitrairement à 20 seconds en modifiant la variable MOTION_ALARM_DELAY dans "tools/pir.py"
Ces légères modifications permettent d'avoir un fonctionnement amélioré mais il reste encore trop d'images ne correspondant pas à un "vrai" mouvement.
 
Pour viser une solution pérenne, nous avons prévu de tenter de rajouter un script de reconnaissance d'image (utilisant TensorFlow/OpenCV4) adapté au Raspberry, comme utilisé [https://www.framboise314.fr/vision-artificielle-testez-la-technologie-tensorflow-opencv4-sur-raspberry-pi-4/ dans cette solution], et de passer chaque image capturé par un filtre qui détecterait ou non la présence d'un oiseau. On ne garderait que les images avec des oiseaux repérés par la solution.
 
=== Problèmes rencontrés, développement futurs ===
Les étudiants qui développent le projet vont continuer à le faire évoluer. Dans le futur, il y aura un lien entre le raspberry et le serveur du site viabird.eu avec la carte des mangeoires connectées, la reconnaissance des espèces prises en photo, etc...
Les étudiants qui développent le projet vont continuer à le faire évoluer. Dans le futur, il y aura un lien entre le raspberry et le serveur du site viabird.eu avec la carte des mangeoires connectées, la reconnaissance des espèces prises en photo, etc...


46

modifications

Menu de navigation