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Avancées sur le projet du jeudi 8 octobre 2020
Ces légères modifications permettent d'avoir un fonctionnement amélioré mais il reste encore trop d'images ne correspondant pas à un "vrai" mouvement.
Pour viser une solution pérenne, nous avons prévu de tenter de rajouter un script de reconnaissance d'image (utilisant TensorFlow/OpenCV4) adapté au Raspberry, comme utilisé [https://www.framboise314.fr/vision-artificielle-testez-la-technologie-tensorflow-opencv4-sur-raspberry-pi-4/ dans cette solution](et inspiré [https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-on-the-Raspberry-Pi de cette solution,] comme indiqué dans les commentaires), et de passer chaque image capturé par un filtre qui détecterait ou non la présence d'un oiseau. On ne garderait que les images avec des oiseaux repérés par la solution. === Jeudi 8 octobre 2020 ===Nous avons avancé en rajoutant comme envisagé un "filtre" qui détecte la présence d'un oiseau dans l'image et ne garde que ces images. Et cela a fonctionné :-)[[Fichier:Viabird2020-10-09 082534.png|néant|vignette|Première vraie image d'un oiseau venant dans la mangeoire, vendredi 9 octobre 2020 à 8h25]]Le code source de la modification sera bientôt disponible sous github (en lien avec le projet viabird)
=== Problèmes rencontrés, développement futurs ===
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