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http://archive.luftdaten.info/
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Comme il s'agit d'un simple "Index of" avec des noms de fichiers bien structuré, il est facile de développer un scrapper (par exemple en langage python) pour télécharger les données des capteurs désirés sur une période désirée.<syntaxhighlight lang="python3">
Comme il s'agit d'un simple "Index of" avec des noms de fichiers bien structuré, il est facile de développer un scrapper (par exemple en langage python) pour télécharger les données des capteurs désirés sur une période désirée.<syntaxhighlight lang="python3">

Version du 22 mars 2019 à 20:01

Eléments du capteur Luftdaten

Les capteurs Luftdaten sont des capteurs de mesures, à bas coût, open source des particules fines PM2.5 et PM10. Développé au FABLAB de Stuttgart, les capteurs se déploient en 2018 à Rennes dans le cadre de l'opération de mesure citoyenne de l'air Ambassad'Air. Le collectif citoyen Capteurs citoyens & qualité de l'air a vu le jour fin 2018 pour permettre à une communauté rennaise de se former autour du capteur Luftdaten.


Comment fabriquer un capteur Luftdaten

Voir l'article détaillé pour savoir monter son capteur Luftdaten.

Comment protéger son capteur de la pluie

Différentes solutions sont possibles :

  • Tubes PVC (coude de gouttière) : c'est ce qui est recommandé par les concepteurs du LAB de Stuttgart.
  • Boîtier de dérivation électrique : plus conforme aux pratiques des électriciens
  • Impression 3D : voir la réalisation de la Maison de quartier la Touche.
  • Découpe laser : voir la réalisation de l'EduLab de l'Université Rennes 2. Nous n'avons pas de recul sur l'étanchéité de ce boîtier
  • Low tech : une bouteille d'eau (75cl), ouverte sur un côté peut suffire (si elle est abritée de la pluie)


Comment installer (où) son capteur

Chaque site est particulier, mais dans l'idéal, il faudrait :

  • Soleil : éviter l'exposition directe au soleil (fausse la mesure de température)
  • Vent : il n'y a pas de recommandation concernant le vent
  • Hauteur : il n'y a pas de recommandation concernant la hauteur
  • Routes : votre capteur peut être côté jardin, comme côté rue

La mise en place d'un capteur Luftdaten nécessite de s'interroger (le plus en amont possible) :

  • comment alimenter en électricité le capteur ? Il faut disposer d'une prise électrique pas trop loin et d'avoir des fils assez longs, parfois plats afin de passer dans le joint d'une porte ou fenêtre
  • comment fixer mon capteur, à l'abri de la pluie et du soleil ? A chaque site sa spécificité
  • comment protéger l'entrée d'air du capteur des abeilles solitaires qui peuvent boucher le tuyau ? Nous conseillons vivement de rajouter un tissu de type moustiquaire, afin d'empêcher les insectes d'obstruer l'arrivée d'air

La carte des données "live"

Il est possible d'accéder à la carte (mondiale) des résultats en direct : site web Luftdaten. Nous attirons l'attention sur les points suivants :

  • Paramètre : la carte présente la valeur des particules fines PM2,5 (en µg/m3)
  • Codes couleurs / seuil : la barre à 50µg/m3 de PM2,5 devrait être plutôt à 25µg/m3 (standard UE et OMS)
  • Anonymisation / agrégation des capteurs par maille : la maille permet en effet de cacher la localisation précise du capteur et d'agréger les résultats en fonction du zo0m (il peut y avoir plusieurs capteurs pour une maille)

Vous pouvez accéder aux graphiques en sélectionnant un capteur, puis en cliquant sur (+), dans le tableau sur la droite.

Carto et graphes Luftdaten


Les graphiques

Le site Air Tube (onglet Map) fait les courbes d'évolution des PM10 (courbe bleue) et PM2,5 (courbe rouge), sur les 4 derniers jours.

Carto et graphes sur Air Tube

Les statistiques

Le site Air Tube (onglet Statistics) reproduit les données Luftdaten, pour n'importe quelle ville équipée d'un capteur (en faisant la moyenne de tous les capteurs présents sur la ville) :

  • les moyennes journalières (de particules fines, de température, d'humidité ou de pression atmosphérique)
  • le nombre capteurs actifs sur la ville (par jour)
  • le nombre de données produites (par jour)
Moyennes journalières de PM à Rennes sur Air Tube

Les capteurs sur Rennes Métropole

Les initiatives étant citoyennes ou associatives, les capteurs naissent et meurent. Cet inventaire est donc difficilement exhaustif (car en perpétuelle évolution) :

  • A Rennes
    • A Moulin du Comte, capteur (11034), depuis avril 2018
    • A La Touche, capteur (12503) à la Maison de quartier La Touche, depuis mai 2018
    • A Bréquigny Capteur (12513) à la MJC Bréquigny, depuis mai 2018 (il est pour l'instant en air intérieur)
    • A Villejean, capteur (16862), depuis octobre 2018
    • A Moulin du Comte, capteur (16824), depuis octobre 2018
    • A Beauregard, capteur (17173)
    • A Ste Thérèse, capteur (17320)
    • A Ste Elisabeth, capteur (22230), depuis février 2019
  • A Pacé
    • Capteur (16975) depuis octobre 2018
  • A Betton
    • Capteur (12621) au tiers lieux "Atelier partagé", depuis mai 2018 (il est pour l'instant en air intérieur)
  • A Saint-Sulpice-la-Forêt
    • Capteur (21749) février 2019

Les fichiers CSV

Les archives complètes (actualisées chaque jour) de Luftdaten sont disponible ici :

http://archive.luftdaten.info/

Index.png.png

Comme il s'agit d'un simple "Index of" avec des noms de fichiers bien structuré, il est facile de développer un scrapper (par exemple en langage python) pour télécharger les données des capteurs désirés sur une période désirée.

import requests

#Put your sensor IDs in the array

sensor_id = []

#Put the dates in the array in format YYYY-MM-DD

dates = []

url_deb = 'http://archive.luftdaten.info/'

for n1 in range(0,len(dates)):

    date = dates[n1]

    url_ok = url_deb + date

    r1 = requests.get(url_ok)
    source_code = r1.text

    for n2 in range(0,len(sensor_id)):

        test = 'sensor_'+sensor_id[n2]+'.csv'

        if test in source_code:

            split1 = source_code.split(test)[0]
            split2 = split1.split('<a href="')[-1]

            url_fin = url_ok + '/' + split2 + test

            r2 = requests.get(url_fin)

            data = r2.text
            
            #The data is printed in the Terminal. You can also write it in a text file.
            
            print(data)
Nuvola mimetypes txt.png
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Analyse de la fiabilité des mesures

Voir l'article détaillé

Fiabilite station luftdaten.JPG

Les problèmes possibles

  • La configuration sous Windows semble plus difficile, que sur Mac ou Linux. Il semble plus facile de flasher le code avec le “NodeMCU Flasher” firmware programmer
  • Quand on alimente en électricité le capteur (ne fois le code chargé dans l'Esp8266), il est parfois long de voir apparaître sur le wifi le feindtaubsensor-XXXX. Et long aussi de s'y connecter. Le temps d'affichage de la page de configuration peut être très long (et donner l'impression que tout est planté). Soyez patient.
  • Cable USB : Il semble préférable d'avoir un USB de moins d'un mètre pour transférer le firmware. Rappel : certains câbles USB ne permettent que de recharger mais ne transfèrent pas les données
  • De la condensation peut se former à l'entrée du tube d'aspiration de l'air et ainsi fausser les mesures.

Articles connexes

Références

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Analyse de la fiabilité des mesures

Voir l'article détaillé

Fiabilite station luftdaten.JPG

Les problèmes possibles

  • La configuration sous Windows semble plus difficile, que sur Mac ou Linux. Il semble plus facile de flasher le code avec le “NodeMCU Flasher” firmware programmer
  • Quand on alimente en électricité le capteur (ne fois le code chargé dans l'Esp8266), il est parfois long de voir apparaître sur le wifi le feindtaubsensor-XXXX. Et long aussi de s'y connecter. Le temps d'affichage de la page de configuration peut être très long (et donner l'impression que tout est planté). Soyez patient.
  • Cable USB : Il semble préférable d'avoir un USB de moins d'un mètre pour transférer le firmware. Rappel : certains câbles USB ne permettent que de recharger mais ne transfèrent pas les données
  • De la condensation peut se former à l'entrée du tube d'aspiration de l'air et ainsi fausser les mesures.

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