DataMix 2022/Super Nergie
Le projet Super Nergie :
Super Nergie est une assistante énergie pour identifier et accompagner des pistes d'actions personnalisées et leur permettre d'agir pour réduire leur consommation énergétique.
Il s'adresse aux foyers qui souhaitent baisser leur coût financier, carbone et environnemental de leur facture énergétique.
Super Nergie se concrétise via une plateforme web (prévue en responsive pour être accessible via mobile), qui permet un autodiagnostique de sa consommation via un questionnaire.
A la suite de cet autodiagnostic, et pour aller plus loin, des ateliers de montage de capteurs pour son foyer peuvent être proposés aux clients particuliers, pour suivre mieux
Objectif principal :
En engageant les clients particuliers au travers d'un autodiagnostic, l'objectif est d'accompagner les foyers à comprendre et réduire leur consommation énergétique, pour réduite leur facture énergétique, et leur empreinte environnementale.
Un projet ouvert aux clients particuliers :
Cette assistante s'adresse aux clients particuliers qui souhaite agir au niveau de son foyer, motivé par la réduction financière de sa facture énergétique. En réduisant sa facture énergétique, le consommation réduira ainsi son empreinte carbone.
Localité du projet :
Le projet est territorialisé : il repose sur des acteurs locaux, qui viendront animer la plateforme, proposer des animations (autour des sujets de sobriété énergétique), accompagner les publics ou même encore proposer des ateliers de fabrication numérique pour construire des équipements de mesures ou de domotiques open-source.
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Quel service / produit est proposé au bénéficiaire du projet :
1 - Une application d'autodiagnostic :
Super Nergie est un service sous la forme d'un site, qui accompagne ses utilisateurs pour proposer des actions, et voir l'impact sur ses consommations.
La page d'accueil permet d'expliquer et d'accrocher les usagers sur la nécessité de réduire ses consommations. Cette page permet d'expliquer le concept de Super Nagie.
Un questionnaire est ensuite proposé au client afin de lui proposer des actions pertinentes en fonction de son profil (propriétaire / locataire, immeuble / maison).
Des actions sont alors proposé au client. Le client peut choisir les actions à réaliser (isolation thermique de son logement, baisser son chauffage, produire de l'électricité photovoltaïque, ...).
En fonction de son adresse, les bons interlocuteurs seront alors proposé à l'usager, les possibilités de financement, les ateliers proposés à proximité de chez lui, les partenaires, les actus, ...
Après cette première phase d'autodiagnostic, le client a la possibilité d'autoriser Super Nergie à récupérer ses données de consommation, afin de lui proposer des actions plus ciblées, et l'aider à mesurer l'impact de ses actions sur sa consommation.
Des données tierces pourront être récupérées pour alimenter et améliorer les diagnostics disponibles sur la plateforme.
Le prototype de l'application : https://www.figma.com/proto/eAIN0EpUFnQ955RQG29hac/DataMix?node-id=17%3A132&scaling=scale-down&page-id=0%3A1
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2 - Des ateliers d'approfondissements et de création de dispositif de suivi dans les LabFab :
A l'image des ateliers pédagogiques que l'on peut retrouver dans les LabFabs, il s'agira de proposer des ateliers de sensibilisation à la sobriété énergétique via le développement d'outils de suivi et de monitoring énergétique.
Un atelier de premier niveau :
Un atelier de premier niveau sera mis en œuvre, afin de pouvoir suivre ses consommations en temps réels, et se rendre compte des impacts de ses actions de manière immédiate.
Cet atelier, de deux heures environ, permettra de découvrir l'énergie et la sobriété énergétique de manière très pédagogique, avec la création d'un module Energie Radio Linky (ERL).
Ce module ERL permettra de suivre en temps réel ses consommations, en le reliant à la TIC Linky : Fichier:EeSmart-D2L-Notice-dinstallation.pdf
L'atelier sera à coûts réduits, l'ensemble des équipements nécessaire pour assembler un module ERL a été dimensionné à 7,5€ :
L'équipe :
Sabine Chevre, Lisa Postec, Steven Jagline, Bertrand Perrin, Nicolas Plassart, Reynholds Reinette, Thibault Ayache, Baptiste Gaultier, Quentin Le Noir, Vincent Pitot, Baptiste Le Brocher, Hélène Duval, Claire Castaignos, Romain Chefdor.
Facilitation par Alban Laurent (Makerspace 56).
Les ressources mobilisées :
Data : API ENEDIS
Technique : EMONCMS, Jeedom, ...
