Station de qualité de l'air LoRa

From WikiRennes
Revision as of 17:10, 12 March 2019 by Lenrys29 (talk | contribs) (Boîte)
Jump to: navigation, search

Contexte

L'objectif de ce projet est de mettre en oeuvre un dispositif de qualité de l'air portative afin de d’effectuer des mesures : température, humidité, quantité de particules fines et CO2. Ce dispositif est équipée d'un micro-contrôleur Pycom LoPy4 et de différents capteurs. Nos partenaires MCE (La Maison de la Consommation et l’Environnement) et Rennes Métropole travaillent ensemble pour la surveillance et l’amélioration de la qualité de l'air de la ville. Ils vieille à la sensibilisation de la communauté à travers différents projets de mobilisation citoyenne comme ambassad'air. Cette nouvelle station de mesures de la qualité de l'air utilise la technologie LoraWAN déjà déployé dans Rennes. Cette technologie permet la remontée d'informations d'un grand nombre de terminaux sur une distance d'environ 5-10 km (donc idéal pour un usage urbain).

Conception de la station

Software

Le code source de la station est disponible gratuitement sur GitHub à l'adresse : https://github.com/capteur-qualite-de-l-air-lora

Hardware

Capteurs de la station de qualité de l'air lora

Microcontrôleur

  • Pycom LoPy4.
  • Pycom Expansion board 3.0.
  • Antenne 868 MHz.
  • Câble SMA-µFL.

Alimentations

  • Alimentation USB.
  • Batterie Lithium-Polymère 3.7V 1000mAh.

Capteurs et actuateurs

  • Sparkfun Micro OLED.
  • Adafruit Ultimate GPS.
  • Adafruit SGP-30 (eqCO2, TVOC).
  • AM2320 (température, humidité).
  • SDS011 (particules fines).

Connecteurs

  • Fils de prototypage.
  • "Mini breadboard".

Boîte

  • Boite IKE

Les sources du PCB utilisé pour faire communiquer l'ensemble des éléments sont présentent à l'adresse suivante : https://easyeda.com/Lenrys29/Capteur_Air

Architecture de la solution

Architecture stations de qualité de l'air Lora

Perspectives à l’avenir

  • Mécanisme de mises à jour à distance
  • Gestion précise de remonté du niveau de batterie
  • Optimisation des temps de mesures en fonction de la consommation énergétique de chaque capteur
  • Optimisation des coûts

Articles connexes