Equipe 2.

Résumé du projet

Description succincte de votre projet :

Réduire le gaspillage alimentaire en réduisant la surproduction des commerces de proximités.

Développement d'un service à destination, dans un premier temps, des boulangeries / pâtisseries, utilisant l'intelligence artificielle pour prédire les demandes de la clientèle. Afin d'éviter le gaspillage suite aux invendus, en optimisant la production.

qui vise à réduire le gaspillage alimentaire, énergétique et de temps, grâce à un modèle d'intelligence artificielle qui prédira la demande en anticipant les comportements des utilisant des données conjoncturelles (météo, financières, comportementales...) et de l'entreprise (volume de vente, panier moyen, quantité d'invendus...)

Contexte (30sc) :

-crise énergétique

-coût des matières premières

-sensibilisation des publics

Problème

Quel est le ou les problèmes que vous avez constatés ?

Difficulté à évaluer la demande pour une entreprise du secteur alimentaire qui génère du gaspillage des denrées et ressources périssables, avec pour effet Surconsommation d'énergie, de terrain (pour la culture des denrées produites et jetées), de ressources (temps, énergie, argent...)

Solution

Quelle est la solution qui s'adresse à ce problème?

Prédire la demande cliente réelle à partir de données conjoncturelles et de consommation, afin de produire au plus juste pour éviter le gaspillage alimentaire, économiser de l'énergie (consommation des fours, frigo, congélateur), optimiser la gestion de ses stocks.

Solution technique basé sur un algorithme de deep learning, entrainée sur :

- l'historique des données clients (pour early adopters, données collectées par le logiciel de caisse boulangeries

- données conjoncturelles :

- météo,

- prix des matières premières,

- nombre de commerce/km,

- nombre de concurents dans le secteur,

- type de quartier (résidentiel, commercial, industriel, touristique)

- notation du commerce (google maps, tripAdvisor)

- Calendrier (période de vacances, jour fériés, jour de la semaine ...)

- événements

- habitudes de consommation de la clientèle

Le marché

Qui sont vos cibles ? Vos concurrents ? Votre modèle économique (comment comptez vous être rentable)? Votre proposition de valeur (Qu'est ce qui vous différencie de la concurrence)?...

Ciblage double-face, avec une logique B2B et B2C;

B2B:

Coeur de cible : TPME disposant d'un logiciel de caisse (essentiellement des SARL et de EURL/EIRL)

Cible secondaire : indépendants

Cibles tertiaires, prescripteurs : Chambres consulaires (CCI / CMA)

B2C:

Coeur de cible : Consommateurs réguliers/habitués

Cible secondaire : Consommateurs non réguliers présents dans la zone de chalandise

Cibles tertiaires ,prescripteurs, externalités positives : associations (restos du cœur...) entreprise de revente d'invendus alimentaires : phenix, too good to go...)

Proposition de valeur :

- Pour Limiter le gaspillage (alimentaire, énergétique, temps) -> prédiction de la demande !

- Optimisation de la gestion et de la rentabilité, en réduisant les pertes, améliorant la rentabilité et la qualité

- Amélioration de l'image de l'entreprise en mettant en avant son engagement environnemental et sa RSE

Modèle économique :

En début d'activité

- Emprunter plutôt que de tout autofinancer

- Se constituer une bonne trésorerie

- Coût de service modéré pour pénétration du marché

En cours d'activité

- Encourager les clients à payer au fil de l'eau

- Ne pas laisser trainer de factures

- Continuer à chercher des subventions (partenariats)

- Évolution de l'offre, ajout d'options plus chères, limitation des fonctionnalités d'une version de base

- Proposer une adaptation de l'offre basée sur l'analyse des données collectées auprès des clients

Exemple de tréso sur les premiers mois:

Indicateurs clés :

-CA

-Nombre de commandes

-Heures facturées

-Nombre de clients

Prétotype ou Prototype de la solution

Vous pouvez implémenter tous types de liens / photos ou vidéo utiles qui permettent de comprendre le fonctionnement technique de votre projet.

Capacité à prédire la consommation des consommateurs des clients de notre solution pour ajuster la production au plus près et limiter le gaspillage -> Algorithme prédictif alimenté et entrainé par les données clients, avec achat supplémentaire de données le temps d'entrainer suffisamment l'algorithme (par exemple avec des données prédictives de fréquentation et de comportement auprès de Google)

Définir le volume d’achats de matières/marchandises lié à la prestation effectuée et la marge commerciale prise sur la refacturation des matières et marchandises au client.

Innovation vertueuse

Comment votre solution génère-t-elle un impact bénéfique pour la société ?

La réduction du gaspillage alimentaire est un puissant levier d'action qui génère plusieurs impacts :

- Énergie ; Réduction de la consommation énergétique, la production est adaptée à l'anticipation de la demande, le four n'est pas allumé pour rien

- Écologie ; Accompagne la transition écologique, on ne jette pas sans raisons en adaptant la production

- Social ; présentation des valeurs de l'entreprise, mise en avant RSE, correspond aux besoins et attentes des consommateurs sensibles au gaspillage et à la transition écologique/environnementale

- Économique : en rationalisant la production des économies sont réalisées pour l'entreprise par rapport à N-1, permet de réinvestir et de se projeter en limitant les pertes sèches

- Mutualisation (option) : mise en place d'un réseau interconnecté B2B qui anticipe les surproductions, limite les pertes et favorise les échanges entre les professionnels membres, là encore pour accompagner la RSE et les valeurs écolos des clients B2B

Equipe

Mentionnez vos noms / prénoms et fonction. N'hésitez pas à y ajouter une photo d'équipe ;)

Mael Epitech

Evans Epitech

Killian Epitech

Adrien CMA35