7
modifications
A l'occasion des 80 ans de la libération de Rennes, (re)découvrez l'ensemble des
contributions autour de la Seconde Guerre mondiale et de la libération sur Wiki-Rennes.
« Equipe 2. » : différence entre les versions
→Le marché
(tout) |
|||
| Ligne 35 : | Ligne 35 : | ||
Cibles tertiaires ,prescripteurs, externalités positives : associations (restos du cœur...) entreprise de revente d'invendus alimentaires : phenix, too good to go...) | Cibles tertiaires ,prescripteurs, externalités positives : associations (restos du cœur...) entreprise de revente d'invendus alimentaires : phenix, too good to go...) | ||
Proposition de valeur : | |||
- Pour Limiter le gaspillage (alimentaire, énergétique, temps) -> prédiction de la demande ! | |||
- Optimisation de la gestion et de la rentabilité, en réduisant les pertes, améliorant la rentabilité et la qualité | |||
- Amélioration de l'image de l'entreprise en mettant en avant son engagement environnemental et sa RSE | |||
Modèle économique : | |||
En début d'activité | |||
- Emprunter plutôt que de tout autofinancer | |||
- Se constituer une bonne trésorerie | |||
- Coût de service modéré pour pénétration du marché | |||
En cours d'activité | |||
- Encourager les clients à payer au fil de l'eau | |||
- Ne pas laisser trainer de factures | |||
- Continuer à chercher des subventions (partenariats) | |||
- Évolution de l'offre, ajout d'options plus chères, limitation des fonctionnalités d'une version de base | |||
[[Fichier:Plan de tréso premiers mois.png|vignette]] | |||
[[Fichier:Exemple d'évolution trésorerie premiers mois.png|vignette]] | |||
== Prétotype ou Prototype de la solution == | == Prétotype ou Prototype de la solution == | ||
| Ligne 40 : | Ligne 95 : | ||
Capacité à prédire la consommation des consommateurs des clients de notre solution pour ajuster la production au plus près et limiter le gaspillage -> Algorithme prédictif alimenté et entrainé par les données clients, avec achat supplémentaire de données le temps d'entrainer suffisamment l'algorithme (par exemple avec des données prédictives de fréquentation et de comportement auprès de Google) | Capacité à prédire la consommation des consommateurs des clients de notre solution pour ajuster la production au plus près et limiter le gaspillage -> Algorithme prédictif alimenté et entrainé par les données clients, avec achat supplémentaire de données le temps d'entrainer suffisamment l'algorithme (par exemple avec des données prédictives de fréquentation et de comportement auprès de Google) | ||
Définir le volume d’achats de matières/marchandises lié à la prestation effectuée et la marge commerciale prise sur la refacturation des matières et marchandises au client. | |||
== Innovation vertueuse == | == Innovation vertueuse == | ||